IkanoVision

Domaines de compétences

Nos expertises clés en détail

Diagnostic Data IA

De faisabilité à la feuille de route : nous analysons l'ensemble de vos données historiques pour identifier et prioriser les cas d'usage qui apportent une réelle valeur ajoutée à votre activité. Nos diagnostics couvrent l'évaluation de la qualité des données, l'identification des patterns cachés, et la validation de la faisabilité technique.

Agent IA métier & Automatisation de tâches

Automatisation intelligente de vos processus répétitifs et gourmands en ressources. Nous développons des agents IA métier capables de prendre des décisions autonomes, d'optimiser vos workflows, et de permettre à vos équipes de se concentrer sur la résolution de problèmes complexes à haute valeur ajoutée.

Modélisation et scénarios prédictifs

IA générative, Data engineering avancé et Machine Learning. Nous construisons des modèles prédictifs robustes pour anticiper les tendances, identifier les risques potentiels, et simuler les comportements futurs de vos systèmes. Nos approches combinent rigueur statistique et innovation en deep learning.

Computer Vision

Systèmes de vision par ordinateur sur mesure pour transformer vos défis techniques en solutions opérationnelles. Crowd detection, agriculture de précision, inspection visuelle automatisée, reconnaissance d'objets, suivi de mouvements : nous conçoivent des systèmes robustes adaptés à vos contraintes métier.

Contrôle Qualité

Solutions d'inspection visuelle automatisée pour fiabiliser votre contrôle qualité et réaliser des Tests Non Destructifs (CND/NDT) de haute précision. Détection de défauts microscopiques, analyse d'homogénéité, vérification de conformité dimensionnelle : tous applicables en temps réel sur vos lignes de production.

Imagerie Thermique

Diagnostics énergétiques avancés, surveillance continue de l'intégrité de vos installations, et maintenance prédictive basée sur la détection d'anomalies thermiques. Nous maîtrisons les capteurs FLIR, LWIR et les techniques de post-traitement thermal pour une analyse fiable et robuste.

Voir nos réalisations

Workflow chez IkanoVision

Une feuille de route claire et un développement par itérations validées.

Cadrage précis
Preuve de concept rapide
Déploiement robuste
Suivi continu

L'assurance d'une solution technique qui répond à vos enjeux métier business.

Contactez-nous

Équipe

L'équipe IkanoVision réunit les compétences critiques pour concevoir des solutions d'IA et de Computer Vision de niveau industriel, robustes, sécurisées et auditables. En maintenant des liens étroits avec la recherche académique et un écosystème de partenaires spécialisés, nous garantissons la maîtrise complète de vos technologies, de la R&D jusqu'au maintien opérationnel.

Martial Papillon

Directeur Général

Martial possède une vaste expérience en systèmes de vision par ordinateur. Il a acquis une solide expertise en sécurité aérienne et systèmes embarqués à travers sa participation aux programmes Airbus A400M, A330 MRTT, ATR72 et H160. Il a dirigé le développement d'algorithmes de traitement d'images pour Thermo Fisher Scientific et a accompagné TotalEnergies/SAFT dans le développement de logiciels de caractérisation des matériaux pour les batteries lithium-ion.

Christophe Le Gal

Directeur Scientifique

Christophe possède plusieurs décennies d'expérience en IA, vision par ordinateur et simulations numériques. Titulaire d'un diplôme d'ingénieur en calcul scientifique et d'un doctorat en intelligence artificielle, il a dirigé plusieurs projets de création de jumeaux numériques pilotés par les données et les modèles: création d'un simulateur de ferme offshore pour l'industrie énergétique, d'un simulateur de pharmacocinétique pour l'industrie pharmaceutique, ou encore l'optimisation de processus logistiques intégrant la prédiction des comportements humains pour l'industrie du transport. Il enseigne l'algèbre et les statistiques en école d'ingénieurs.

Milan Kabáč

Responsable Technique

Milan a acquis une solide expérience en IoT et en ingénierie logicielle et détient un doctorat pour ses contributions dans ces domaines. Il a participé au programme ICRI dirigé par Intel visant à créer des technologies adaptatives pour optimiser les ressources des réseaux de capteurs dans les villes intelligentes. Il a conçu une approche de développement logiciel pour orchestrer des espaces intelligents à grande échelle dans le cadre d'un projet dirigé par SigFox visant à construire un écosystème IoT en France. Il a été impliqué dans le développement de technologies IoT industrielles pour les entrepôts intelligents et les camions connectés.